Qué mide realmente el chip Jalapeño
OpenAI publicó el 25 de agosto de 2026 los resultados medidos de Jalapeño, el chip que desarrolla junto a Broadcom desde que ambas compañías anunciaron el proyecto el 24 de junio de ese mismo año. El procesador está pensado específicamente para la inferencia: la fase en la que un modelo ya entrenado responde a las peticiones de los usuarios, a diferencia del entrenamiento, que exige otro tipo de cómputo.
Según los datos difundidos por OpenAI, Jalapeño logra entre 1,5 y 1,9 veces más trabajo de inteligencia artificial por cada vatio consumido, y reduce la latencia end-to-end -el tiempo total que tarda una consulta en obtener respuesta- entre 1,7 y 3,6 veces. Son cifras autodeclaradas por la compañía en sus propios benchmarks, sin verificación independiente hasta el momento.
Menos dependencia de Nvidia antes de fin de año
OpenAI sostiene que planea comenzar a desplegar Jalapeño antes de que termine 2026, un calendario ajustado que, de cumplirse, le daría un procesador propio de inferencia operativo en cuestión de meses. La inferencia es, además, la parte del negocio que más crece a medida que ChatGPT y sus modelos suman usuarios: cada consulta consume cómputo, y ese cómputo hoy corre mayoritariamente sobre chips de terceros.
Diseñar hardware propio con Broadcom como socio de fabricación reduce la exposición de OpenAI a un mercado de aceleradores de IA dominado por Nvidia, donde la demanda supera la oferta y los precios se han disparado. Si las cifras de eficiencia se sostienen fuera del laboratorio, Jalapeño abarataría el coste por consulta, la variable que más presiona los márgenes de cualquier producto de IA a gran escala.